这个双十一，不但剁手党们疯狂买买买，就连带货的主播也加入了清空购物车的行列。日前，粉丝刚刚过亿的抖音博主在社交平台更新了一则动态，称自己花了一亿多元人民币在合肥购置了一处房产，用来当做三只羊全球总部。
据了解，该处房产位于合肥市高新区，建筑面积5万平方米，一共包含一栋15层高的生产综合楼、一栋6层高的职工宿舍和食堂、3幢厂房和1个门岗。
根据小杨哥的支付截图，除了1亿多元的基础费用，小杨哥还额外花费了50万元的软件服务费。另外，要想正式投入到正常的使用中，小杨哥还要支付一大笔装修费用。
据了解，疯狂小杨哥于2015年真正开始短视频创作，之前始终没掀起太大的水花。2021年，疯狂小杨哥背后的MCN合肥三只羊网络科技有限公司成立，走向专业和精细化运营之后，疯狂小杨哥的直播带货之路踏上正轨。
除了靠“反向带货”的独特带货风格出圈外，直播切片是疯狂小杨哥的另一个获利点。依据相关报道，已经有2000多人取得疯狂小杨哥的授权，并通过对疯狂小杨哥的直播片段进行二次剪辑，上传到平台后获得小黄车订单。目前，疯狂小杨哥直播切片的分成收益每月在1600万左右。
直播切片不但增加了疯狂小杨哥的收益，而且还达到了扩圈效果。用户即使没有刷到主账号，但也一定在其他账号刷到过小杨哥的视频。
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无疑是当下最火的一个领域。哪怕是有一丁点的风吹草动，便会引起一番波澜。当小杨哥面对这样一种裹挟无能为力又无计可施的时候，或许，他更多地想要做回那个依然还在广漂的张庆杨。
国内知名网红小杨哥以2亿元的税额成为交税榜首。他强调对纳税义务的认真态度，表示应该交的税务一定要交，拒绝了过多的合理避税建议。在娱乐圈中，正确的税务行为成为艺人事业成功的重要保障错误的做法可能会引起不良后果。
知名主播小杨哥在一次直播中，语重心长地劝诫观众不要追求过大的财富。发小财才是最令人感到快活的发大财则会带来更多的困扰和责任。小杨哥的劝诫提醒了大家要珍惜当下，保持平和的心态，不要过于追求物质上的满足。
知名主播小杨哥在直播间分享了自己对于网红职业的看法，劝诫观众莫轻易涉足这一领域。当网红并不是一个光荣的职业是充满挑战和艰辛。但无论如何，小杨哥的劝诫提醒了我们，在追求梦想的道路上，需要认真思考自己的志向和长远规划。
有着国内第一网红的小杨哥表示，当网红很卑微的，希望我们大家不要去当网红。小杨哥表示，自己当网红是被迫的，其实是没有考上大学。
小杨哥徒弟“红绿灯的黄”于 12 月 6 日回归直播，开播仅 3 分钟后，直播间显示房间被封禁。封禁发生在她感谢粉丝的瞬间，平台并未公布具体原因。此前，中国消费者协会在《 2023 年“双11”消费维权舆情分析报告》中点名“红绿灯的黄”为低俗带货案例。在 11 月 22 日的消费者协会报告中，主播被指在带货时形象邋遢、表情狰狞，甚至会出现一度叉开腿蹲在桌上的不雅姿势。
知名主播疯狂小杨哥在直播中分享了他的财富观。与其追求巨大的财富，不如珍惜小财带来的快乐和满足。他的直播内容不仅为观众带来了欢乐和思考传递了积极向上的生活态度。
北京时间12月18日23时59分，甘肃临夏州积石山县发生62级地震甘肃和青海部分地区受灾严重，灾情牵动社会各界的心。小杨哥公司三只羊集团宣布捐款1200万元驰援甘肃地震灾区。三只羊集团表示，将持续关注受灾地区的实际的需求，全力支持救援工作，与受灾地区群众风雨同舟，共克时艰。
据国内新闻媒体报道称，有着国内第一网红的小杨哥表示，自己应该交税的必须要交，拒绝太多合理避税。小杨哥谈到去年缴税2个亿时表示，我只知道这是我应该交的钱。税收诚实和社会责任成为了他们事业成功的坚实基石。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。
Auto Seduction AI:1号AI搭档，让你的约会聊天事半功倍
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
vx.dev:开源、低成本的v0.dev替代品,可自定义且与GitHub无缝融合
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
What You See is What You GAN:高保真几何渲染
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
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